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第五一二章 超越 (1 / 3)

“费马……大定理?”

阿达民的话,让莱斯利兰伯特很意外,他愣了一会儿才想起自己是为何而疑惑。

这位阿达民先生,他不知道“费马大定理”已经被证明了吗,但即便如此,自己要不要直言相告,冒这样的风险去揭短呢。

这边还在犹豫,线路另一头,asa的提醒已做了这样一件事。

“哦,是这样,‘费马大定理’已经被人类证明过了。

那么换一个待解决的猜想,怎么样,兰伯特先生,我们咨询一下数学家们,或者从数据库里找几个难度较高的猜想,让‘二号机’尝试证明一下,这是否能验证,‘混沌’系统的能力究竟如何。”

“理论上讲,这样做是有一定的价值。”

所谓当局者迷,身在“强人工智能”研发组,从一开始就瞄准自主思维的设计目标,长期以来莱斯利兰伯特所想的,几乎都是如何让ai具备自主思维,创造性、探索性研究的能力,而几乎没考虑过别的。

不过,接触这一设想后,凭借自己对“混沌”系统的观察,兰伯特还是不自觉的在屏幕前摇一摇头,他并不认为现在的“混沌”能解决多么高深的数学问题。

从数论中的一个普通结论,到长久未解决的猜想,难度究竟差多少。

这问题,别说普通民众,即便在数学领域摸爬滚打多年的研究者,也不一定能给出准确的回答,甚至往往要等到猜想被解决后,才能有一个相对准确、公允的评价,然而此时猜想已经被解决,这种回答的价值,自然也近乎于零。

身为一名数学领域的涉猎者,在这方面,莱斯利兰伯特凑巧有详细的观察与思考。

权衡利弊后,他直接向阿达民指出,所谓“选择高难度的猜想”,这一设定本身就包含极大的不确定性:数学猜想的“难度”,并无绝对标准,而几乎完全由研究者的数量、水平,和猜想屹立的时间长短来决定。

譬如著名的“费马大定理”,从西历1092年提出,到西历1450年解决,包括欧拉、柯西、高斯、勒贝格等著名数学家都牵扯其中。

这么多顶尖头脑的努力,前后也经历了三百多年时间,才最终将其证明。

这样的现实,在费马大定理被证明之前,的确可以作为很有利的论据,证明这一定理(其实应该用“猜想”)的难度之高。

但是这一原则,很显然,并无法应用到所有的数学结论、猜想之上。

现代数学,已经发展到怎样的程度,兰伯特略知一二,他很清楚数学这一棵参天大树,现如今是怎样的枝繁叶茂。

具体到每一个分支,又有近乎无数的研究成果与未解之谜,即便动员旧时代的所有数学家,殚精竭虑,也绝无可能针对每一个猜想、结论都展开详尽而长久的研究,因而也不可能凭借“研究者数量、水平、时长”的大原则,判断问题的难度。

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