譬如内存占用，联调开始时，系统初始占用值只不过40gb左右，现在的占用则超过1tb，虽然距离物理上限――12tb还比较遥远，但这种程度的内存占用提升，还是与一般计算机程序、甚至ai的行为迥异，也引发了研发组的关注。
另一方面，系统运行时占用、调用的存储空间，虽然也有增长，却只不过是从12tb提升到17tb，远未触及450tb的硬件上限。
一般的计算机系统，运行时，占用的内存总是小于存储空间，数学领域的专业程序尤其如此，况且在某种程度上，内存与存储空间的占用还可以互相转化，所以单纯研究一个ai的运行时内存与外存占用，意义并不大。
但“强ai初号机”还是引人瞩目，是因为其特性，与一般的人脑思维模型有很明显的差异。
人脑的运行机制，直至今天，还没有被人类认识的很透彻，但相关模型、假说则浩如烟海，这些模型、假说背后的理论一般都认为，倘若将人脑的运转与计算机相比拟，其占用的内存应该相对较小，此外则应包含规模很大的存储空间。
人脑的思维过程，无须解析，但凡审视一下自身，便大概就明白这种猜测的由来。
具体而言，当一个人意识清醒时，大脑始终在运作，但同一时刻所思考的念头却很“狭窄”，至多不过应付很具体的一件事，或者处理很简洁的一段讯息，这种特质，在人类的语言里时常被称为“专注”，也是意识活动的重要特征之一。
与每时每刻的思维相比，人脑的记忆，容量之大则令人印象深刻。
不同的人，大脑的记忆能力各有差异，将模拟式系统直接与数字式系统比较，也很粗糙，即便如此，学术界仍认为人脑的存储能力超乎想象，估计其能够存储相当于1pbtes、一千万亿字节的数据。
即便考虑到人脑的特性，这1pbtes中的绝大多数，都是含义模糊、未必能被称为“数据”的模拟讯息，人脑至少也能存储若干tbtes、几万亿字节的数据。
思维活动所涉及的信息量，在tbtes级别的信息规模面前，显然十分渺小。
综合起来，旧时代学术界的主流观点，基本上都认为人脑是一种单线程、占用较少“内存”、同时具有超大容量外存的模拟式系统，大量意识仿真，乃至于“强人工智能”方面的研究，也都以此为指导。
站在旧时代的认知水平上，这一做法，其实也可以理解。
经过很多年的尝试，算力超强的巨型机+人工智能程序，都未呈现出任何意识活动、自主思维的迹象，而人脑却天生具备这一令人惊叹的能力，两相比较之下，自然会让研究者产生某种猜测，人脑的结构、运行机理等特质，是否才是“意识”诞生的关键。
这种猜测，今天的方然已了然于胸，显然是一种难以避免的歧途，徒然耗费时间精力。