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72.我这人不是为了钱 (1 / 3)

和钟乐怡吃过晚饭,兼职大学生小队的教学楼推广计划已经基本结束,决策者轻松的地方在于,这点细枝末节的小事完全不用自己操心。

顾允又亲自陪着贺璇跑了几所隔壁学校做地推之后,线下推广渐渐走上了正轨,小乐学习在整个南湖大学城片区的名号也开始打响。

大量涌入的学霸们被黄明远在后台架构中做好逐项分类,黄明远跟老板申请,特意招了两个兼职,每天负责把报名学生的各项信息录入到网站上。

“老板,最近测试时候我发现一个问题,如果讲师端的新用户太多,学生端想挑一个老师有点选择困难啊。”

作为江城大学的高智商学霸,黄明远举一反三能力极强,很快思考出一个问题。

顾允在电话里回答道:“这只是一个初期的框架,单单凭借搜索引擎当然很难选,接下来你要做筛选系统、排行榜系统、竞价系统......”

“选择老师需要考虑的事情有很多,举个例子,比如k12教育这类业务,家长需要一个教理科的家教老师,他就可以通过搜索理科这个关键词,排除掉文科生,筛选系统可以让家长通过对家教的高考分数、课时价格、专业能力等等条件进行筛选,快速找到适合自己心仪的老师。”

黄明远若有所思,在另一端频频点头:“老板,筛选系统我倒是明白,但是我们做排行榜和竞价有必要吗?这样流量都聚焦到头部用户,新用户怎么才能被人看见呢?”

顾允心中给黄明远竖了竖大拇指,这么快就能找到问题关键,看得有够远。

“我简单讲讲我们以后的布局,你看能不能理解。”

“小乐学习以后的发展方向是内容社区,大概有以下这么几种内容分发方式:1.搜索,2.推荐,3.用户的主动探索。”

“搜索引擎现在已经初步有了。但对于内容社区来说,丰富的内容库是搜索的前提,这就是我们下大力度做推广的原因。”

“推荐是懒人最喜欢的功能,用户最低成本获取内容的方式。以后我们要把推荐分成两栏,个性化推荐和热度推荐。个性化通过对用户喜好和标签进行猜测,基于“物以类聚、人以群分”的看似简单机制进行学习内容推荐。”

“下个版本的更新,我们首页专门做热度推荐,就是把那些第一部分教课时长多、评价好、愿意在社区分享内容的讲师用户进行推送,这部分是变现的主要用户,要放在最关键的地方。”

“个性化推荐要通过UGC运营+内容分发+社交互动,这样新讲师才愿意生产内容,盘活整个学习社区,通过标签推送给新学员。”

黄明远沉默许久,牙关里憋出两个字:“牛逼。”

“老板你怎么想到这些的?都像你这么玩,以后用户怕是要滚雪球了。”

顾允笑了笑不说话,这些都是后世短视频软件的内容分发机制,提前十年被顾允拿出来,想法自然超越整个时代。

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